免疫细胞群体在结直肠癌肿瘤微环境中的特征研究
研究概述
本研究采用10xVisiumHD平台,对人结直肠癌(CRC)及其邻近正常组织(NAT)的石蜡包埋组织进行分析,同时通过Xenium和VisiumCytAssist(V2)技术对结果进行验证。结果表明,VisiumHD技术以其更高的分辨率,成功进行了聚类分析,与结肠组织的形态特征相匹配,显著优于V2版本的检测。研究通过单细胞和空间转录组联合分析,创建了一个全面的单细胞空间图谱,描绘了肿瘤微环境(TME)中各种免疫细胞的分布,特别是在肿瘤边缘区域。研究发现,在肿瘤区域有两种富集的促肿瘤巨噬细胞亚群,这些亚群不仅具有不同的基因表达谱,还在空间分布上展现出显著差异。此外,利用Xenium原位表达分析,研究者还识别出了第三种巨噬细胞亚群,其基因表达谱与抗肿瘤反应相符。总体而言,本研究为CRC肿瘤微环境的细胞组成提供了全面图谱,并识别了不同表型及空间分布的免疫细胞群体。
VisiumHD结果展示
在对NAT(n=2)和CRC(n=1)样本进行相同测序深度的分析中,研究者利用10xVisiumHD和VisiumCytAssist技术进行对比,结果显示与之前的V2版本相比,VisiumHD技术在无监督聚类后识别出更多的聚类群,这些聚类与原组织形态学的匹配度极高。此外,研究者还量化了典型标记物的丰度,从而进一步确认了VisiumHD技术在空间定位方面的准确性。确定VisiumHD数据的空间定位准确性后,研究者结合单细胞数据,通过解卷积方法获得了细胞类型的空间分布信息,发现结直肠癌肿瘤区域内癌相关成纤维细胞(CAF)和巨噬细胞的数量持续增加。基于这些发现,研究者进一步分析了肿瘤区域内显著表达巨噬细胞标记物的spots周围8微米的区域,通过无监督聚类分析识别出具有明显异质性的M2样巨噬细胞亚群,并将其分类为SPP1+和SELENOP+巨噬细胞。对这两种巨噬细胞的信号通路富集分析显示,它们与促肿瘤活性相关,这表明这两类巨噬细胞亚群可能在肿瘤发展中发挥重要作用。